Le nombre de tirs mesure un volume, le taux de cadrage une proportion et les xG une estimation de qualité des occasions tirées. Ces indicateurs se complètent sans être interchangeables. Un tableau utile montre leurs dénominateurs, le périmètre des événements et la source du modèle. Cette fiche construit un exemple fictif pour apprendre à comparer deux profils de match sans transformer quelques ratios en jugement définitif sur les équipes.
Définir les événements avant de construire les colonnes
Consultez le dictionnaire du fournisseur pour les tirs bloqués, les tirs sur le montant et les buts contre son camp. Un but enregistré au score n'est pas toujours relié à un tir de l'équipe bénéficiaire. Le total des buts officiels et le total des tirs transformés peuvent donc demander des champs distincts. N'additionnez pas deux flux d'événements sans vérifier leurs identifiants. Pour les séances de tirs au but, gardez une table séparée : elles ne doivent pas entrer discrètement dans les statistiques du temps de match.
Calculer les ratios avec un dénominateur visible
Le taux de cadrage divise les tirs cadrés par les tirs définis dans le même périmètre. La conversion des tirs divise les buts issus de ces tirs par leur nombre. La qualité moyenne xG par tir divise la somme des probabilités du modèle par le nombre de tirs évalués. Si certains tirs n'ont pas de xG, le nombre de tirs évalués peut différer du total. Indiquez cette couverture au lieu de présenter une moyenne sur tous les tirs comme si les données étaient complètes.
Comparer deux profils entièrement fictifs
L'équipe A tente dix tirs, en cadre trois, produit 1,20 xG et marque une fois sur ces tirs. L'équipe B tente six tirs, en cadre quatre, produit 1,50 xG et marque deux fois. A présente davantage de volume, tandis que B a une qualité moyenne par tir plus élevée dans ce scénario. Le tableau calcule séparément les trois ratios. Il ne prouve pas que B sera toujours meilleure ni que sa conversion se maintiendra. Les chiffres décrivent seulement les événements synthétiques que nous avons définis.
| Indicateur fictif | Équipe A | Équipe B |
|---|---|---|
| Tirs / cadrés / buts issus des tirs | 10 / 3 / 1 | 6 / 4 / 2 |
| Total xG | 1,20 | 1,50 |
| xG par tir | 1,20 / 10 = 0,12 | 1,50 / 6 = 0,25 |
| Taux de cadrage | 3 / 10 = 30 % | 4 / 6 ≈ 66,67 % |
| Conversion des tirs | 1 / 10 = 10 % | 2 / 6 ≈ 33,33 % |
Séparer penalties et jeu courant sans inventer de valeur standard
Un tableau peut proposer une ligne avec tous les tirs et une ligne hors penalties. Pour retirer un penalty, soustrayez la probabilité réellement attribuée par le modèle à cet événement, puis ajustez le nombre de tirs et les buts associés. N'utilisez pas une constante présentée comme universelle : les modèles et conventions peuvent différer. Gardez aussi la distinction entre xG avant la frappe et modèles utilisant sa trajectoire après la frappe. Mélanger ces mesures dans une colonne détruit la cohérence de la comparaison.
Agréger plusieurs rencontres sans moyenner les pourcentages
Pour une série de matchs, additionnez les numérateurs et les dénominateurs avant de calculer le taux global. La moyenne simple de deux taux donne autant de poids à un match avec un tir qu'à un match avec vingt tirs. Cette question concerne aussi les xG par tir. Un indicateur par quatre-vingt-dix minutes répond à une autre question : il faut alors additionner les minutes selon une convention commune. Affichez ensemble matchs, minutes et tirs pour que le lecteur comprenne l'exposition derrière chaque chiffre.
Lire les différences sans leur attribuer une cause automatique
Un écart entre buts et xG peut venir de la réalisation, des caractéristiques absentes du modèle et de la variabilité des événements. Un seul match ne suffit pas pour isoler une compétence durable. Le contexte du score, les exclusions et le type d'adversaire influencent également les occasions prises. Accompagnez la comparaison d'une description du périmètre plutôt que d'un classement absolu. Lorsqu'un modèle ou une source change, recalculer l'historique comparable est préférable à juxtaposer des valeurs dont les définitions ne sont plus identiques.
Liste de contrôle pratique
Recalculez d'abord les ratios sur une seule rencontre à partir des événements, puis comparez-les au résumé du fournisseur. Une différence peut provenir d'une définition des tirs bloqués ou d'un but contre son camp, pas seulement d'une erreur d'addition. Résolvez l'écart avant d'agréger la saison. Le contrôle doit également distinguer une liste vide confirmée d'un fichier d'événements qui n'a pas été reçu.
- Lire les définitions du fournisseur pour chaque type de tir.
- Vérifier les doublons et la couverture des xG événement par événement.
- Séparer buts officiels, buts issus des tirs et séances de tirs au but.
- Additionner les numérateurs et dénominateurs avant les ratios de série.
- Afficher la version du modèle et la durée de match retenue.
Une seconde lecture doit retrouver les mêmes valeurs à partir des mêmes entrées, sans connaître votre conclusion. Conservez aussi les lignes rejetées et leur motif. Elles expliquent pourquoi le nombre de matchs effectivement analysés peut être inférieur au nombre annoncé dans le calendrier.
Rendre les agrégations de tirs contrôlables
Prenons une autre démonstration : une première rencontre compte un tir cadré sur deux et une seconde neuf sur dix-huit. Le taux global est dix sur vingt, soit cinquante pour cent. Ici la moyenne simple donne le même résultat parce que les deux taux sont identiques. Si la seconde rencontre présente zéro tir cadré sur dix-huit, le total devient un sur vingt, soit cinq pour cent, tandis que la moyenne simple des deux pourcentages vaut vingt-cinq pour cent. Ce contraste montre pourquoi il faut garder les comptes élémentaires.
Un tableau doit aussi indiquer le nombre de tirs ayant effectivement une valeur xG. Pour dix tirs dont seulement huit évalués, une somme sur huit ne représente pas un total complet de rencontre. Nommer la colonne xG disponibles et afficher huit sur dix empêche de confondre absence et faible qualité. Si une correction modifie le statut d'un tir, recalculez les numérateurs et dénominateurs concernés ensemble. Une correction du seul pourcentage publié laisserait le tableau impossible à reproduire.
Questions fréquentes
Une équipe avec plus de tirs a-t-elle forcément plus de xG ?
Non. Une petite quantité de tirs de forte probabilité peut dépasser un grand volume de tentatives difficiles. Le total dépend du nombre de tirs et de leurs probabilités individuelles selon le même modèle.
Peut-on remplacer les xG absents par zéro ?
Non sans hypothèse explicite. Zéro signifie une probabilité attribuée, tandis qu'une absence signifie que l'évaluation manque. Présentez la couverture et une somme partielle clairement nommée, ou excluez ce périmètre de la comparaison.
Pourquoi ne pas moyenner les taux de cadrage de chaque match ?
Cette moyenne donne le même poids à des volumes de tirs très différents. Pour le taux sur toute la série, additionnez les tirs cadrés puis divisez par le total de tirs correspondants.
Sources et vérification
- Expected goals: définition et variables du modèle — Hudl StatsBomb — 2026-10-23
- Upgrading Expected Goals — StatsBomb — 2026-10-23
- StatsBomb Open Data: structure et conditions de réutilisation — Hudl StatsBomb — 2026-10-23